コマンドプロンプト上でずっとやっているのも大変なので、Jupyter notebookを使ってみました。
見た目もよくなりそう。
Jupyter notebook 使い方
Anacondaをインストールすると、一緒にJupyter notebookが入ってきます。
Windows10環境で使っていますが、検索バーに入力すると出てきました。
起動すると、いつも使っているブラウザが開きます。
デフォルトではWindowsのユーザディレクトリが開くようです。
適当な作業ディレクトリを作って移動、New > Python3 と選択すると、新しいノートブックが作成されて開きます。
コードを書いて実行できたり、結果の画像もインラインで表示できたりします。
コードを後から書き直して再実行もOK。
なんだかいい感じです。
はてなブログへ
はてなブログにどう貼り付けようかと考えましたが、markdownでのダウンロードが可能だったので、ダウンロードしてコピペすることにしました。
以下貼り付けします。
画像表示の部分だけは元のmarkdownソースをいじってあります。
~ここから~
使用する画像
春のパン祭り台紙画像を今までにいくつか撮っているので、これらを使います。
import cv2
img1 = cv2.imread('harupan_190428_1.jpg') img2 = cv2.imread('harupan_190428_2.jpg') img3 = cv2.imread('harupan_200317_1.jpg') img4 = cv2.imread('harupan_210227_2.jpg') img5 = cv2.imread('harupan_210402_1.jpg') img6 = cv2.imread('harupan_210402_2.jpg') img7 = cv2.imread('harupan_210414_1.jpg')
img1 = cv2.resize(img1, None, fx=0.1, fy=0.1, interpolation=cv2.INTER_AREA) img2 = cv2.resize(img2, None, fx=0.1, fy=0.1, interpolation=cv2.INTER_AREA) img3 = cv2.resize(img3, None, fx=0.1, fy=0.1, interpolation=cv2.INTER_AREA) img4 = cv2.resize(img4, None, fx=0.1, fy=0.1, interpolation=cv2.INTER_AREA) img5 = cv2.resize(img5, None, fx=0.1, fy=0.1, interpolation=cv2.INTER_AREA) img6 = cv2.resize(img6, None, fx=0.1, fy=0.1, interpolation=cv2.INTER_AREA) img7 = cv2.resize(img7, None, fx=0.1, fy=0.1, interpolation=cv2.INTER_AREA)
Jupyter notebook上に、matplotlibで画像表示してみます。
%matplotlib inline
from matplotlib import pyplot as plt
plt.imshow(img1),plt.title('Image1')
(<matplotlib.image.AxesImage at 0x1d180edf748>, Text(0.5, 1.0, 'Image1'))
きちんとノート内に画像が表示されています。
matplotlibだとRGBフォーマット前提で表示するので、変換が必要。
以下で色フォーマットを直したうえで全画像表示します。
plt.subplot(241), plt.imshow(cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2RGB)), plt.title('Image1') plt.subplot(242), plt.imshow(cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2RGB)), plt.title('Image2') plt.subplot(243), plt.imshow(cv2.cvtColor(img3, cv2.COLOR_BGR2RGB)), plt.title('Image3') plt.subplot(244), plt.imshow(cv2.cvtColor(img4, cv2.COLOR_BGR2RGB)), plt.title('Image4') plt.subplot(245), plt.imshow(cv2.cvtColor(img5, cv2.COLOR_BGR2RGB)), plt.title('Image5') plt.subplot(246), plt.imshow(cv2.cvtColor(img6, cv2.COLOR_BGR2RGB)), plt.title('Image6') plt.subplot(247), plt.imshow(cv2.cvtColor(img7, cv2.COLOR_BGR2RGB)), plt.title('Image7') plt.show()
サブプロットタイトルと軸目盛がかぶっちゃったけど気にしない。
~ここまで~
残念なことに見た目はJupyter notebookそのままにはなりませんね。
ここまで
今回はここまでにします。
次回は台紙領域検出をしていきたいと思います。
Jupyter notebook参考
Jupyter Notebook を使ってみよう – Python でデータサイエンス
JupyterNotebook上に画像を表示する2つの方法 | yamagablog
Jupyter Notebookの基本操作とショートカットキー | Python入門
jupyter notebookのサンプルコードをブログに貼り付ける方法を調べた - 子供の落書き帳 Renaissance